Von Setup bis Support: Was ein Managed GPU-Server beinhaltet und warum es sich lohnt.
Self-Managed vs. Managed: Der Unterschied
Bei einem Self-Managed-Server mieten Sie die Hardware und kümmern sich selbst um alles: Betriebssystem, CUDA-Treiber, Monitoring, Backups, Security-Updates. Bei einem Managed Server übernehmen wir das komplett — Sie konzentrieren sich auf Ihre KI-Modelle.
Was wir übernehmen
Initiales Setup: Betriebssystem, CUDA-Toolkit, Python-Umgebung, Docker. Monitoring: CPU, GPU, RAM, Disk, Netzwerk — 24/7 mit Alerting. Updates: OS-Patches, CUDA-Updates, Security-Fixes. Backups: Tägliche Snapshots, 30 Tage Retention. Support: Direkte Ansprechpartner, Reaktionszeit unter 4 Stunden.
Warum Managed sich rechnet
Ein DevOps-Spezialist für GPU-Server kostet 80.000-120.000€/Jahr. Unser Managed Service kostet einen Bruchteil davon — und Sie haben kein Personalrisiko bei Kündigung, Krankheit oder Urlaub.
Typischer Ablauf
Tag 1: Sie buchen einen Server und teilen uns Ihre Anforderungen mit. Tag 2-3: Wir setzen den Server auf, installieren Ihre gewünschte Software und konfigurieren den Zugang. Tag 3+: Sie deployen Ihre Modelle und wir kümmern uns um den Rest.
Sicherheit und Compliance
Alle Server stehen in ISO 27001-zertifizierten Rechenzentren in Deutschland. Firewall, DDoS-Schutz und verschlüsselte Verbindungen sind Standard. Auf Wunsch: VPN-Tunnel in Ihr Unternehmensnetzwerk.
Interesse geweckt?
Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wie wir Ihnen helfen können.