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Secure Cloud RAG

Secure Cloud RAG: Wissenssuche mit KI

Unternehmenswissen, das antwortet.

Stellen Sie Fragen in normaler Sprache und erhalten Sie Antworten aus Ihren eigenen Handbüchern, Verträgen und Prozessdokumenten — mit Quellenangabe, betrieben in Deutschland.

§ 01 · Funktionsweise

In drei Schritten zur Antwort.


  1. 01

    Wissensbasis aufbauen

    Dokumente aus Laufwerken, Wikis und Tools werden eingelesen und für die Suche aufbereitet.

  2. 02

    Semantisch suchen

    Das System findet passende Textstellen nach Bedeutung — nicht nur nach Stichworten.

  3. 03

    Antwort mit Quelle

    Ein Sprachmodell formuliert die Antwort und verweist auf Dokument und Fundstelle.

§ 02 · Einsatz

Wo RAG sofort hilft.


  • Interne Wissensdatenbank
  • Technische Dokumentation
  • Kundensupport
  • Compliance & Qualitätsmanagement
§ 03 · Datenquellen

Was eingelesen werden kann.


PDFWordExcelPowerPointHTMLMarkdownCSVTextConfluenceSharePointNotion

Neue und geänderte Dokumente werden automatisch nachindexiert — je nach Quelle laufend oder in festen Intervallen.

§ 04 · Pakete

Drei Größen.


Managed Service mit Updates und Monitoring im Monatspreis.

RAG Starter

ab 890 €
pro Monat · netto

Wissenssuche für eine Abteilung oder ein Themenfeld.

  • Bis 1.000 Dokumente (Fair Use)
  • Bis 10 Nutzer · 2.500 Antworten pro Monat (Fair Use)
  • Web-Oberfläche und API

RAG Professional

Empfohlen
ab 1.790 €
pro Monat · netto

Unternehmensweite Wissenssuche mit eigenen Datenquellen.

  • Bis 5.000 Dokumente (Fair Use)
  • Bis 50 Nutzer · 15.000 Antworten pro Monat (Fair Use)
  • Eigenes Branding, Website-Chatbot, API

RAG Enterprise

Individuell
nach Anforderung

Große Dokumentbestände, viele Nutzer, dedizierte Infrastruktur.

  • Ab 10.000 Dokumente, mehr nach Vereinbarung
  • Nutzer und Antworten nach Vereinbarung
  • Dedizierter Server
  • SLA 99,9 %
  • Anbindung Confluence, SharePoint u. a.

Nur für Unternehmer (§ 14 BGB) · Alle Preise netto zzgl. USt. · 12 Monate Laufzeit · Einrichtung nach Angebot

§ 05 · Weiterlesen

Ratgeber & Hintergründe.


§ 06 · FAQ

Häufige Fragen.


Wo werden meine Dokumente verarbeitet?
Ausschließlich auf Servern in ISO-27001-zertifizierten Rechenzentren in Bayern und Sachsen. Bei Vertragsende löschen wir Ihre Daten vollständig.
Was unterscheidet RAG von ChatGPT?
Ein RAG-System antwortet auf Basis Ihrer eigenen Dokumente und nennt die Quelle. So lässt sich jede Antwort prüfen — statt allgemeinem Modellwissen ohne Beleg.
Wie aktuell ist das Wissen?
Neue oder geänderte Dokumente werden automatisch indexiert, je nach Datenquelle laufend oder stündlich.
Wie lange dauert die Einrichtung?
RAG Starter ist typischerweise in rund einer Woche einsatzbereit. Professional und Enterprise mit mehreren Datenquellen brauchen meist zwei bis vier Wochen.
Beratung & Umsetzung

Sie brauchen zuerst eine Strategie oder einen Use Case?

Analyse, Konzeption und Projektumsetzung übernimmt unsere Schwestermarke VerdaGen.ai — die Infrastruktur dafür betreiben wir hier bei Verdacloud.

Anfrage

Welche Dokumente sollen antworten?

Nennen Sie uns Workload, Datenmenge und Nutzerzahl — Sie erhalten ein konkretes Angebot mit Festpreis.