Verda GPU S
ab 790 €
pro Monat · netto
Inference im Produktivbetrieb: Chatbots, RAG, Dokumenten-KI, Bildanalyse.
- NVIDIA RTX 4000 SFF Ada, 20 GB
- Dedizierter Server, keine geteilte GPU
- Root-Zugang
- Managed Betrieb inklusive
Managed GPU-Server
Managed GPU-Server mieten
Dedizierte GPU-Leistung aus Deutschland.
Eigene NVIDIA-GPUs statt geteilter Cloud-Instanzen — mit Root-Zugang, festen Monatspreisen und einem Team, das Einrichtung, Überwachung und Updates übernimmt.
§ 01 · Server
Zwei Klassen, ein Cluster-Angebot.
Die Konfiguration aus CPU, Arbeitsspeicher und NVMe-Storage stimmen wir auf Ihren Workload ab. Was im Monatspreis steckt und wovon die Kosten abhängen, zeigt der Ratgeber KI-Server Preise und Kosten; alle Pakete stehen in der Preisübersicht.
Verda GPU L
Empfohlenab 2.690 €
pro Monat · netto
Große Modelle, Fine-Tuning und rechenintensive Workloads.
- NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, 96 GB
- 96 GB Grafikspeicher, z. B. für quantisierte 70B-Modelle
- Root-Zugang
- Managed Betrieb inklusive
Verda GPU Cluster
Individuell
nach Anforderung
Mehrere GPU-Server mit dediziertem Netzwerk für hohe Last.
- Multi-GPU-Setup
- Dediziertes Netzwerk
- SLA 99,9 %
- Kapazitätsplanung gemeinsam mit Ihnen
Nur für Unternehmer (§ 14 BGB) · Alle Preise netto zzgl. USt. · 12 Monate Laufzeit · Einrichtung nach Angebot
§ 02 · Managed
Was „managed“ bei uns heißt.
Sie bekommen eine betriebsbereite Umgebung und einen festen Ansprechpartner statt eines Ticketsystems.
Setup01 / 04
Einrichtung & Konfiguration
Betriebssystem, NVIDIA-Treiber, CUDA und Container-Runtime sind vorinstalliert und getestet.
Monitoring02 / 04
Kontinuierliche Überwachung
GPU-Auslastung, Temperaturen, Speicher und Netzwerk werden kontinuierlich automatisiert überwacht. Ein SLA mit 99,9 % Verfügbarkeit und zugesagten Reaktionszeiten gibt es im Cluster-/Enterprise-Angebot.
Updates03 / 04
Updates & Patches
Sicherheitsupdates spielen wir abgestimmt mit Ihrer Deployment-Planung ein.
Backup04 / 04
Backup & Recovery
Tägliche Snapshots und ein dokumentierter Wiederherstellungsprozess.
§ 03 · Einsatz
Typische Workloads.
RAG & Chatbots
Lokale Sprachmodelle für Wissenssuche und Assistenten.
Computer Vision
Bildanalyse, Objekterkennung, Qualitätsprüfung.
Fine-Tuning
Eigene Modelle auf Unternehmensdaten anpassen.
Dokumenten-KI
OCR, Textextraktion und Klassifizierung.
§ 04 · Weiterlesen
Ratgeber & Hintergründe.
- Ratgeber
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Managed GPU-Server: alle Pakete im Vergleich
Feste Monatspreise, Laufzeit und Leistungsumfang aller Verdacloud-Pakete auf einen Blick.Zur Preisübersicht →
§ 05 · FAQ
Häufige Fragen.
Wo stehen die Server?
In ISO-27001-zertifizierten Rechenzentren in Bayern und Sachsen. Ihre Daten verlassen Deutschland nicht, solange Sie keine externen Dienste anbinden.
Wie schnell ist ein Server verfügbar?
In der Regel innerhalb weniger Werktage. Den konkreten Bereitstellungstermin nennen wir im Angebot.
Bekomme ich Root-Zugang?
Ja. Sie haben volle Kontrolle über Anwendungen, Frameworks und Container.
Kann ich später größer werden?
Ja. Ein Wechsel von Verda GPU S auf Verda GPU L, zusätzliche Server oder ein Cluster sind möglich. Zeitpunkt und Konditionen innerhalb der Laufzeit von 12 Monaten stimmen wir mit Ihnen ab.
Was passiert bei einem Hardwaredefekt?
Das Monitoring meldet Störungen automatisch. Den Austausch veranlassen und begleiten wir. Verbindliche Reaktionszeiten regelt ein SLA, das im Cluster-/Enterprise-Angebot enthalten ist.
Beratung & Umsetzung
Sie brauchen zuerst eine Strategie oder einen Use Case?
Analyse, Konzeption und Projektumsetzung übernimmt unsere Schwestermarke VerdaGen.ai — die Infrastruktur dafür betreiben wir hier bei Verdacloud.
Anfrage
Welcher Server passt zu Ihrem Workload?
Nennen Sie uns Workload, Datenmenge und Nutzerzahl — Sie erhalten ein konkretes Angebot mit Festpreis.