Schritt-für-Schritt zur RAG-Implementierung: Von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Einsatz.
Phase 1: Bestandsaufnahme (Woche 1)
Welche Dokumentenquellen gibt es? Wo liegen die Daten? Welche Formate werden genutzt? Wer sind die Zielnutzer? Diese Fragen klären wir im Kick-off-Workshop. Typisch für den Mittelstand: SharePoint, Netzlaufwerke, Confluence, PDF-Sammlungen und E-Mail-Archive.
Phase 2: Datenaufbereitung (Woche 1-2)
Dokumente werden extrahiert, bereinigt und in Chunks aufgeteilt. Die Chunk-Größe ist entscheidend für die Qualität: Zu groß und die Antworten werden ungenau, zu klein und der Kontext geht verloren. Typisch sind 500-1000 Token pro Chunk mit überlappenden Abschnitten.
Phase 3: Indexierung & Embedding (Woche 2)
Die bereinigten Chunks werden durch ein Embedding-Modell in Vektoren umgewandelt und in einer Vektordatenbank gespeichert. Wir empfehlen für deutschsprachige Inhalte multilingual-e5-large oder BGE-M3 als Embedding-Modell.
Phase 4: System-Integration (Woche 2-3)
Das RAG-System wird in Ihre bestehende Infrastruktur integriert: SSO-Anbindung, Zugriffsrechte, API-Schnittstellen, Optional: Integration in Teams, Slack oder Ihr Intranet.
Phase 5: Testing & Go-Live (Woche 3-4)
Intensive Tests mit realen Fragen aus dem Tagesgeschäft. Feintuning der Suchergebnisse, Anpassung der Prompt-Templates und Schulung der Key-User. Nach erfolgreicher Pilotphase: schrittweiser Rollout.
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Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wie wir Ihnen helfen können.