Managed KI-Server
Dedizierte GPU-Power aus Deutschland
GPU-Rechenleistung für Ihre KI-Projekte — fertig konfiguriert, überwacht und gewartet. Von Inference bis Training: Sie konzentrieren sich auf Ihre Modelle, wir kümmern uns um die Infrastruktur.
Zwei Klassen, ein Standard
Von Inference im Produktivbetrieb bis Training eigener Modelle — unsere GPU-Server decken das gesamte Spektrum ab.
Inference-Server
Für den Produktivbetrieb
Optimiert für den Einsatz trainierter KI-Modelle in Echtzeit. Ideal für Chatbots, Bildanalyse, Dokumentenverarbeitung und Empfehlungssysteme.
GPU NVIDIA RTX 4000 SFF Ada, 20 GB
CPU Intel Core i5-13500 (14 Cores)
RAM 64 GB DDR4
Storage 2× 1,92 TB NVMe SSD (RAID 1)
Netzwerk 1 GBit/s, Traffic unlimited
Ab 499 €/Monat
Training-Server
Für Modellentwicklung
Maximale GPU-Leistung für Training und Fine-Tuning eigener KI-Modelle. Die NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell mit 96 GB GDDR7 bewältigt auch große Modelle.
GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, 96 GB
CPU Intel Xeon Gold 5412U (24 Cores)
RAM 256 GB DDR5 ECC
Storage 2× 1,92 TB NVMe SSD (Gen4)
Netzwerk 1 GBit/s, Traffic unlimited
Ab 1.990 €/Monat
Was «Managed» bei uns bedeutet
Sie bekommen einen produktionsreifen Server — nicht eine leere Maschine.
Setup & Konfiguration
Betriebssystem, CUDA, Treiber, Container-Runtime. Alles vorinstalliert und getestet — bereit für Ihr erstes Deployment.
Monitoring 24/7
GPU-Auslastung, Temperaturen, Storage, Netzwerk. Wir sehen Probleme, bevor Sie sie bemerken.
Updates & Patches
Sicherheitsupdates, Treiber-Updates, OS-Patches. Abgestimmt mit Ihrem Deployment-Zeitplan.
Backup & Recovery
Tägliche Snapshots, dokumentierter Recovery-Prozess. Ihre Modelle und Daten sind gesichert.
Direkter Ansprechpartner
Kein Ticket-System-Marathon. Ein Anruf, ein Ansprechpartner, eine Lösung.
Einsatzgebiete
Von RAG-Chatbots bis Computer Vision — unsere Server sind für jede KI-Workload gerüstet.
RAG & Chatbots
Local LLMs für Ihr RAG-System. Unternehmenswissen auf eigenem Server — keine Daten an Dritte.
Computer Vision
Bildanalyse, Objekterkennung und automatische Verschlagwortung in Echtzeit.
Fine-Tuning
Eigene Modelle trainieren und anpassen. 96 GB VRAM für auch große Language Models.
Dokumenten-KI
OCR, Textextraktion, Klassifizierung und intelligente Dokumentenverarbeitung.
Deutsche Infrastruktur, höchste Standards
ISO 27001:2022
Zertifizierte Rechenzentren in Falkenstein & Nürnberg
100% DSGVO
Alle Daten bleiben in Deutschland. Keine US-Cloud.
Deutsche Rechenzentren
Europas führender Hosting-Anbieter. Ökostrom-betrieben.
Verdacloud ist Teil der VerdaGen.ai Unternehmensgruppe. Brauchen Sie neben der Infrastruktur auch KI-Beratung oder Entwicklung? Ein Ansprechpartner für alles.
Preise
Transparente Festpreise inklusive Management, Monitoring und Support.
Inference
499 €
pro Monat, netto
✓ RTX 4000 SFF Ada (20 GB)
✓ 64 GB DDR4 RAM
✓ 2× 1,92 TB NVMe (RAID 1)
✓ Monitoring 24/7
✓ Backup täglich
✓ SLA 99,5%
Setup: 990 € einmalig
Mindestlaufzeit: 3 Monate
AnfragenTraining
1.990 €
pro Monat, netto
✓ RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB)
✓ 256 GB DDR5 ECC
✓ 2× 1,92 TB NVMe (Gen4)
✓ Monitoring 24/7
✓ Backup täglich
✓ SLA 99,5%
Setup: 1.990 € einmalig
Mindestlaufzeit: 3 Monate
AnfragenCluster
Individuell
nach Anforderung
✓ Multi-GPU Konfiguration
✓ RAM & Storage nach Bedarf
✓ Dediziertes Netzwerk
✓ Monitoring 24/7
✓ Backup täglich
✓ SLA 99,9%
Setup: nach Aufwand
Mindestlaufzeit: 12 Monate
AnfragenAlle Preise netto zzgl. 19% MwSt.
Häufig gestellte Fragen
Kann ich auch eigene Software installieren?
Ja. Sie erhalten Root-Zugang zu Ihrem Server. Wir unterstützen bei der Konfiguration, aber Sie haben die volle Kontrolle über Ihre Anwendungen und Frameworks.
Wie schnell ist ein Server verfügbar?
Inference-Server sind in der Regel innerhalb von 3-5 Werktagen einsatzbereit. Training-Server je nach Verfügbarkeit innerhalb von 5-10 Werktagen.
Kann ich die Leistung später erweitern?
Ja. Sie können jederzeit auf eine größere Konfiguration wechseln oder zusätzliche Server hinzufügen. Wir beraten Sie zur optimalen Konfiguration.
Was passiert, wenn der Server ausfällt?
Unser Monitoring erkennt Ausfälle in Echtzeit. Bei Hardware-Defekten wird Ersatzhardware bereitgestellt — in der Regel innerhalb von 4 Stunden. Ihre Daten sind durch tägliche Backups gesichert.
Was unterscheidet Verdacloud von AWS/Azure/GCP?
Keine variable Abrechnung, keine Vendor Lock-in, keine US-Cloud. Bei Verdacloud bekommen Sie dedizierte Hardware zu Festpreisen, DSGVO-konform in Deutschland — mit einem persönlichen Ansprechpartner statt Ticket-System.
Bereit für dedizierte GPU-Power?
Lassen Sie uns gemeinsam die optimale Konfiguration für Ihre KI-Anforderungen finden. Kostenlose Erstberatung — unverbindlich.
Über 25 Jahre Erfahrung: Verdacloud und VerdaGen.ai sind Schwestermarken der Gnann Gruppe. Seit über 25 Jahren begleiten wir Unternehmen bei der Digitalisierung — von den ersten Cloud-Lösungen bis hin zur modernen KI-Infrastruktur.
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