Klassische RAG-Systeme arbeiten mit Text. Aber in Ihren Enterprise-Dokumenten stecken Bilder, Tabellen, Grafiken – meist unindexiert. Multi-Modal RAG ändert das fundamental.

CLOUD RAG & WISSENSMANAGEMENT | Verdacloud

Das Problem: Text-Only RAG verliert 60% der Information

Ein typisches Szenario: Ein Produktkatalog mit 500 PDFs, jede mit Bildern, Tabellen, technischen Zeichnungen. Klassische RAG extrahiert den Text, verliert aber Bilder, Tabellen-Struktur und Technische Details.

Multi-Modal RAG: Die Architektur

Phase 1: Intelligente Dokumenten-Dekomposition

Nutzen Sie spezialisierte Parser wie Claude Vision, LayoutLM, PDFPlumber für kontextbewusstes Parsing.

Phase 2: Multi-Modale Vektorisierung

CLIP, BLIP-2 oder Jina Embeddings v3 für unified Vector Space zwischen Text und Bildern.

Use-Cases für deutsche Unternehmen

  • Produktkatalog: Kunden filtern nach Aussehen + Spezifikation
  • Technische Dokumentation: Baugruppen-Diagramme + Handbuch
  • Versicherungen: Schadensfotos + Vertragstexte verknüpft
  • Instandhaltung: Maschinenfotos + Wartungsprotokoll abrufbar

Multi-Modal RAG für Ihr Archiv?

Wir audititieren Ihre bestehenden Dokumente und entwerfen eine maßgeschneiderte Pipeline.

Jetzt Beratung anfragen